SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN BAHAN SKINCARE WAJAH DENGAN METODE (CONTENT BASED FILTERING) BERBASIS WEB

Perawatan kulit wajah merupakan aspek penting dalam menjaga penampilan di era modern. Permintaan akan produk skincare yang tepat dan sesuai dengan jenis kulit serta kebutuhan spesifik pengguna semakin meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan bahan skincare menggunakan metode Content-Based Filtering (CBF).
Metode Content-Based Filtering digunakan sebagai inti dari sistem rekomendasi. Metode ini memanfaatkan atribut dari bahan skincare untuk menemukan bahan-bahan yang mirip berdasarkan preferensi pengguna. Kelebihan Content-Based Filtering bagi konsumen adalah kemampuannya untuk memberikan rekomendasi yang sangat relevan dengan preferensi individu. Ini tidak hanya meningkatkan kepuasan pengguna tetapi juga memastikan efektivitas penggunaan produk skincare yang direkomendasikan. Dengan memahami atribut-atribut spesifik seperti fungsi utama, kategori, dan kecocokan dengan jenis kulit tertentu, sistem dapat menyajikan bahan-bahan skincare yang paling sesuai dengan kebutuhan unik setiap pengguna.
Hasil evaluasi sistem menggunakan metode Confusion Matrix menunjukkan bahwa penerapan metode Content-Based Filtering pada aplikasi menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 90%, menandakan bahwa metode ini efektif untuk memberikan rekomendasi bahan skincare. Selain itu, pengujian dengan metode skala Likert yang melibatkan 10 konsumen menunjukkan bahwa aplikasi ini layak digunakan, dengan 18% responden sangat setuju, 67% setuju, 14% cukup, 1% kurang setuju, dan 0% tidak setuju.