SISTEM REKOMENDASI PENJUALAN SEPEDA LISTRIK DI EV7 SOLO MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE BASED

Salah satu gerai yang menawarkan berbagai jenis sepeda listrik adalah EV7 Solo. EV7 Solo merupakan toko besar yang menjual sepeda listrik dari berbagai merek dan jenis. Layanan yang diberikan oleh Tim di toko tersebut saat ini masih bekerja dengan metode tradisional., di mana Pelanggan perlu datang langsung ke toko untuk memilih dan membeli produk. Kepadatan jumlah calon pembeli yang datang secara bersamaan membuat layanan dari EV7 Solo menjadi lambat dan membuat calon pembeli merasa tidak nyaman. Maka oleh sebab itu, diperlukan pengembangan Sistem rekomendasi yang bisa membantu pelanggan memilih produk. sepeda listrik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk Sepeda Listrik dengan menggunakan metode berbasis knowledge.

Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD), yang meliputi tahapan pemodelan bisnis, pemodelan data, dan pemodelan proses. Sistem rekomendasi berbasis pengetahuan memiliki keunggulan dalam mengatur prioritas kebutuhan pengguna terhadap produk dengan menghitung kesamaan antara kebutuhan pelanggan dan atribut produk sepeda listrik. Model sistem rekomendasi pemilihan produk sepeda listrik berbasis pengetahuan ini memberikan lima atribut pencarian produk sepeda listrik, yaitu merek, harga, jarak tempuh, warna, dan kecepatan maksimal.

Dengan menggunakan 30 data sampel, hasil pemodelan metode rekomendasi berbasis pengetahuan dapat memberikan rekomendasi produk sepeda listrik berdasarkan kriteria yang ditetapkan oleh pelanggan melalui perhitungan similaritas di antara pelanggan yang butuhkan dan atribut yang tertera di produk sepeda listrik. Data Produk sepeda listrik produk dengan nilai kesamaan tertinggi akan direkomendasikan kepada pelanggan, seperti hasil pengujian menampilkan 4 produk sepeda listrik Powelldd dengan nilai similaritas Powelldd a400 Black 0,795, Powelldd A400 Green 0,595, Powelldd A400 Pink 0,595, Powelldd F203 Hijau 0,597 yang mendapatkan nilai similaritas tertinggi 0,795 yaitu Powelldd A400 Black. Hasil penelitian ini dapat berfungsi sebagai panduan untuk pengembangan sistem rekomendasi dalam pemilihan produk sepeda listrik.