Setyawan, Yanuar Anggit (2024) Analisis Sentimen Ulasan Tempat Wisata Umbul Sigedang Pada Google Maps Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (374kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (241kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (364kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (7MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (149kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (31kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (468kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (213kB)
Abstract
Pariwisata adalah sektor penting yang menggerakkan perekonomian
Indonesia, mengalami pertumbuhan pesat yang dibantu oleh kemajuan teknologi
informasi, terutama platform seperti Google Maps. Penelitian ini menyelidiki
analisis sentimen dari ulasan yang dibuat pengguna untuk Umbul Sigedang, sebuah
destinasi wisata terkemuka di Jawa Tengah. Studi ini menggunakan algoritme
Naive Bayes.
Berdasarkan masukan pengguna yang dikumpulkan dari Google Maps
antara tahun 2022 dan 2024. Tujuan utamanya adalah untuk menilai bagaimana
kinerja algoritma ini dalam membedakan persepsi pengunjung terhadap Umbul
Sigedang. Evaluasi ini sangat penting untuk memberikan wawasan yang dapat
ditindaklanjuti guna meningkatkan kualitas layanan dan fasilitas yang ditawarkan
di lokasi. Dengan memanfaatkan metode komputasi, penelitian ini bertujuan untuk
berkontribusi dalam mengoptimalkan pengalaman wisatawan dan memberikan
informasi dalam pengambilan keputusan manajemen strategis di industri pariwisata
Indonesia.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Pariwisata; Analisis; Sentimen; Naive Bayes, Google Maps |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 28 Sep 2024 02:32 |
Last Modified: | 28 Sep 2024 02:32 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2845 |