Perancangan Sistem Rekomendasi Game Mobile Berdasarkan Genre Menggunakan Metode Collaborative Filtering

Fathoni, Adi Tiyas Ahmad (2024) Perancangan Sistem Rekomendasi Game Mobile Berdasarkan Genre Menggunakan Metode Collaborative Filtering. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (400kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (484kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (384kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (8MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (185kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (37kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (369kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (439kB)

Abstract

Sistem rekomendasi game telah menjadi elemen penting dalam industri
game, membantu pengguna menemukan game yang sesuai dengan preferensi
pribadi mereka. Collaborative Filtering adalah salah satu teknik yang digunakan
dalam membangun sistem rekomendasi, dengan menekankan pada tindakan
pengguna saat mengevaluasi dan memilih item. Penelitian ini memperkenalkan
sistem rekomendasi game berbasis genre menggunakan pendekatan berbasis item.
Metodologi penelitian ini melibatkan pengumpulan data preferensi
pengguna terkait game tertentu dan memanfaatkan data ini untuk menawarkan
rekomendasi yang dipersonalisasi dengan mengidentifikasi kesamaan dalam
preferensi di antara pengguna yang berbeda. Studi ini mencakup pengembangan
model yang mampu menganalisis data pengguna secara efektif, mengidentifikasi
genre favorit pengguna, dan menghasilkan rekomendasi yang relevan. Pengujian
yang ekstensif terhadap sistem ini dilakukan menggunakan dataset besar yang
mencakup berbagai genre game, dengan hasil yang menunjukkan kinerja yang baik
dalam memberikan saran yang akurat dan bermakna kepada pengguna.
Penelitian ini telah memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan
efektivitas dan keandalan sistem rekomendasi game, dengan menangani kebutuhan
penting bagi pengguna untuk menemukan game yang sesuai dengan preferensi
genre mereka.
https://journal.ittelkom-sby.ac.id/jaiit

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Sistem Rekomendasi, Game, Mobile, Genre, Collaborative Filtering
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikom
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 30 Sep 2024 03:01
Last Modified: 30 Sep 2024 03:01
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2852

Actions (login required)

View Item
View Item