Rendhiva, Lidia Earlene (2024) SISTEM REKOMENDASI PRODUK INDIBIZ MENGGUNAKAN KNOWLEDGE BASE. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (312kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (341kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (411kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (208kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (34kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (477kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (826kB)
Abstract
Banyak perusahaan-perusahaan di bidang elektronik yang sedang bersaing
dalam sektor bisnis. Salah satunya adalah PT. Telekomunikasi Indonesia cabang
Klaten yang menjual produk Indibiz. Produk Indibiz merupakan sebuah produk
internet yang dirancang untuk para Usaha Kecil Menengah. Beragamnya produk
internet yang tersedia membuat pelanggan menghadapi kesulitan dalam memilih
produk internet. Oleh karena permasalahan tersebut, penting untuk
mengembangkan sistem rekomendasi yang dapat membantu pelanggan.
Tujuan peneliti yaitu membangun sistem rekomendasi dengan
menggunakan metode Knowledge Base untuk pemilihan produk internet. Peneliti
menggunakan metode Knowledge Base Recommendation yang memiliki kelebihan
yaitu dapat mengatur skala prioritas sesuai kebutuhan pelanggan. Peneliti juga
melakukan metode pengembangan sistem dengan menggunakan Rapid Application
Development (RAD). Dalam pemodelan ini, pemilihan produk internet mencakup 4
atribut pencarian yaitu jenis internet, harga, fasilitas, dan kecepatan internet.
Berdasarkan hasil perhitungan nilai similarity dengan data sample 42,
sistem dapat memberikan rekomendasi produk internet yang sesuai dengan
kebutuhan pelanggan berdasarkan atribut. Produk internet dengan nilai kesamaan
yang tertinggi sebesar 0,769 akan ditampilkan dalam sistem rekomendasi. Dengan
adanya perancangan sistem ini, dapat mempermudah pelanggan dalam menentukan
pemilihan produk internet yang dibutuhkan.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Rekomendasi, Knowledge Based, Indibiz, RAD. |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 01 Oct 2024 01:33 |
Last Modified: | 01 Oct 2024 01:33 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2859 |