Rahadian, Dwiki Rasya (2024) PREDIKSI PERGERAKAN HARGA SAHAM UNITED TRACTORS MENGGUNAKAN METODE ARIMA (AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE). Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (552kB)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (450kB)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (345kB)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (247kB)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (35kB)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (436kB)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (261kB)
Abstract
Pasar investasi dan ekuitas sangat memengaruhi ekonomi kontemporer. Investasi
saham memiliki risiko yang tinggi, tetapi mereka juga menawarkan hasil yang
menjanjikan. Investor dapat cepat mengalami kerugian atau keuntungan yang besar.
Penurunan atau kenaikan harga saham sangat memengaruhi keuntungan investor.
Akibatnya, baik investor maupun pelaku bisnis membutuhkan perkiraan harga
saham untuk membuat keputusan, semakin akurat nilai peramalan semakin diminati
pula oleh para investor. Dalam artikel ini disajikan hasil menggunakan metode
ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) karena cocok dengan tipe
data time series dalam peramalan harga saham PT. United Tractors (UNTR) di masa
yang akan datang. Data diambil dari situs yahoo finance dengan mengambil open,
close, high, low, dan volume sebagai prediktor. Tujuan dari penlitian ini adalah
untuk menerapkan peramalan atau prediksi harga saham UNTR dengan pendekatan
ARIMA. Model ARIMA terbaik yang didapat yaitu (1,1,1). Hasil yang didapat
membuktikan bahwa model ARIMA memiliki tingkat keakuratan yang cukup baik
dalam peramalan harga saham. Dari prediksi harga saham dihasilkan RMSE (Root
Mean Square Error) sebesar 139.597, Dimana berfungsi untuk mengetahui nilai
kesalahan dari hasil prediksi.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci – metode ARIMA, harga saham, Peramalan |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Sistem Informasi |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 01 Oct 2024 06:57 |
Last Modified: | 01 Oct 2024 06:57 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/2863 |