Sistem Rekomendasi Produk Konveksi pada Deem Clothing dengan Metode Knowledge Based.

Dalam dunia bisnis konveksi, kebutuhan akan sistem rekomendasi yang efektif semakin meningkat untuk mengatasi hambatan pada proses konsultasi produk. Penelitian ini dilakukan pada Deem Clothing, sebuah UMKM di Kota Surakarta, yang mengalami kendala dalam proses konsultasi produk dengan calon konsumen. Sistem rekomendasi produk yang dikembangkan bertujuan untuk mempercepat dan memberikan hasil yang lebih pasti dari proses konsultasi, serta memberikan solusi terhadap keterbatasan jumlah karyawan yang merangkap beberapa tugas.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Knowledge-Based dan algoritma Constraint-Based. Penelitian ini menggunakan pendekatan pengembangan sistem Waterfall yang melibatkan tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Instrumen perancangan yang digunakan meliputi flowchart sistem, Data Flow Diagram (DFD) Level 0 dan Level 1, serta Relasi Tabel Basis Data. Sistem ini mempertimbangkan tujuh atribut produk, yaitu jenis produk, jenis bahan, motif, detail desain, warna, aksesoris tambahan, dan jenis lengan, untuk menghasilkan rekomendasi yang relevan.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi ini memiliki precision sebesar 84,9% dan recall 100% dalam sepuluh pengujian, mengindikasikan kinerja yang sangat baik dalam memenuhi kebutuhan pengguna. Pengujian menggunakan metode black-box juga menunjukkan bahwa semua fitur dalam sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Sistem rekomendasi ini diharapkan dapat mengurangi beban kerja admin, memperlancar proses bisnis konsultasi, serta meningkatkan kepercayaan dan minat calon konsumen terhadap produk Deem Clothing melalui media promosi yang efektif dan user-friendly.