SISTEM PREDIKSI HARGA SAHAM PT. BANK CENTRAL ASIA TBK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)

ABSTRAK

SISTEM PREDIKSI HARGA SAHAM PT. BANK CENTRAL ASIA TBK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA AUTOREGRESSIVE
INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)
Oleh :
Rahmawati Desi Tri Wulandari
200101141
Dalam trading saham, prediksi saham adalah hal yang sangat penting. Mengetahui nilai masa depan saham Perusahaan atau instrumen keuangan lainnya yang diperdagangkan di bursa keuangan adalah sesuatu yang menarik. Banyak hal dipengaruhi oleh akurasi hasil Prediksi saham, terutama kebutuhan bagi investor untuk melindungi nilai mereka dari resiko pasar yang mungkin terjadi, peluang bagi speculator pasar dan arbitrase mengambil keuntungan dari indeks perdagangan. Tujuan dari penelitian ini membangun sistem prediksi berbasis web untuk memprediksi harga penutupan saham PT Bank Central Asia Tbk dengan menggunakan algoritma Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Penelitian ini menggunakan data history harian saham dari tanggal 01 Januari 2020 sampai dengan diaksesnya sistem tersebut atau bisa disebut dengan data real time. Hasil dari penelitian yang telah diuji dengan 3 metode yaitu Pengujian Black Box Testing dengan hasil sesuai, Pengujian MAE, MAPE, RMSE dengan hasil terbaru MAE (75,66), MAPE (0,73%), RMSE (100,46), dan Pengujian Pengguna menggunakan kuesioner dengan 16 responden dengan hasil 2,5% cukup, 28,2% baik, dan 69,3% sangat baik.

https://jurnal.kampuswiduri.ac.id/index.php/infoteh