PENERAPAN METODE CONTENT BASED FILTERING DALAM PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI PAKAIAN BAYI

Dalam industri e-commerce pakaian bayi, tantangan yang dihadapi adalah bagaimana memberikan rekomendasi yang relevan dan personal kepada pengguna. Dengan banyaknya variasi pakaian bayi yang tersedia, pengguna seringkali kesulitan dalam menemukan produk yang sesuai dengan preferensi mereka. Kategori pakaian yang berbeda, pilihan warna yang beragam, dan berbagai ukuran yang tersedia sering kali membuat proses pencarian menjadi kompleks dan memakan waktu. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu memahami preferensi pengguna dan memberikan rekomendasi produk yang sesuai secara efisien.

Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi pakaian bayi menggunakan metode Content Based Filtering. Metode ini dipilih karena kelebihannya dalam memberikan rekomendasi berdasarkan karakteristik item yang relevan dengan preferensi pengguna. Dalam penelitian ini, atribut pakaian seperti kategori, warna, dan ukuran digunakan sebagai dasar untuk menyusun profil pengguna dan item. Data dikumpulkan dari toko online yang menjual pakaian bayi, kemudian dianalisis menggunakan teknik pemodelan berbasis konten untuk mencocokkan produk dengan preferensi pengguna.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan sesuai dengan preferensi pengguna, dengan tingkat recall sebesar 100% dan precision 84%. Pengguna merasa terbantu dengan rekomendasi yang diberikan karena sesuai dengan kategori, warna, dan ukuran yang diinginkan, serta mengurangi waktu yang diperlukan dalam mencari pakaian bayi yang cocok. Kesimpulannya, penerapan metode Content-Based Filtering menggunakan algoritma TF-IDF dan Cosine Similarity sangat efektif dalam meningkatkan pengalaman pengguna dalam mencari dan memilih pakaian bayi yang sesuai dengan keinginan. Sistem ini memiliki potensi untuk diterapkan secara luas dalam industri e-commerce pakaian bayi, memberikan nilai tambah bagi pengguna maupun penjual.