Prediksi Penjualan Produk pada Agatha Vapestore Menggunakan Algoritma Apriori

Di era digital, industri ritel di Indonesia mengalami transformasi signifikan, dengan segmen vape store mengalami pertumbuhan yang pesat. Namun, Agatha Vapestore, salah satu pemain utama di industri ini, menghadapi tantangan kompleks dalam memahami dan memenuhi kebutuhan konsumen, terutama dalam memprediksi pola pembelian konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan menerapkan algoritma Apriori untuk menganalisis data pembelian konsumen dan mengidentifikasi asosiasi antara produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori dapat mengungkap pola tersembunyi dalam data transaksi dan mengidentifikasi asosiasi yang kuat antara produk tertentu. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan strategi bisnis yang lebih efektif untuk Agatha Vapestore dan industri ritel secara umum, menyoroti pentingnya data mining dalam mengoptimalkan manajemen persediaan dan pengalaman belanja pelanggan.