IMPLEMENTASI DATA MINING PADA TRANSAKSI PEJUALAN PRODUK DI TOKO JS3 MENGGUNAKAN METODE FP-GROWTH

Toko JS3 merupakan salah satu perusahaan retail yang memiliki kegiatan usaha melayani dan menyediakan tempat berbelanja barang-barang kebutuhan sehari-hari bagi konsumen, Setiap hari data penjualan penjualan di toko JS3 semakin bertambah, Tetapi data tersebut hanya dijadikan sebatas laporan saja dan tidak dimanfaatkan untuk mengatur strategi penjualan. Untuk meminimalisir banyaknya data yang tersimpan dalam jumlah besar, maka seharusnya data tersebut dimanfaatkan untuk melihat keterikatan setiap jenis barang yang dibeli oleh konsumen secara bersamaan.
Dalam penelitian ini, data transaksi penjualan dari Toko JS3 dianalisis menggunakan metode asosiation rule dengan menggunakan metode algoritma FP-Growth untuk menemukan pola pembelian yang sering terjadi. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode waterfall, analisis pengemangan sistem menggunakan PIECES, dan penggambaran sistemnya menggunakan UML(Unified Modeling Language) yang meliputi meliputi use case diagram, activity diagram, sequence diagram, class diagram.
Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis web yang menggunakan asosiation rule dari data mining yang menggunakan pengujian Black Box dan hasil analisa pola penjualan menggunakan algoritma fp-growt dengan syarat minimal support = 2 dan minimal confidence = 20 dari data penjualan bualan februari menghasilkan data sebagai berikut : gula, Kopi =Rokok dengan nilai confidence 66.67, Rokok, Gula = Kopi dengan nilai confidence 100, Kopi, Rokok = Gula dengan nilai confidence 40.