PENERAPAN INTERNET OF THINGS UNTUK PEMANTAUAN DAN OTOMATISASI PEMBERIAN NUTRISI PADA SISTEM HIDROPONIK MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO

Pada pertanian hidroponik, proses pemantauan dan penyesuaian nutrisi merupakan salah satu faktor yang menjadi kunci keberhasilan pertanian. Proses tersebut umumnya menjadi kendala bagi sebagian petani karena dapat mengakibatkan hasil panen tidak optimal, bahkan mengalami kegagalan jika dilakukan dengan salah. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan membuat perangkat pemantauan dan pemberian nutrisi secara otomatis.
Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototipe perangkat yang memanfaatkan teknologi Internet of Things untuk melakukan pemantauan kondisi lingkungan tanaman, serta dapat melakukan pemberian nutrisi secara otomatis menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto, berdasarkan data kondisi lingkungan dan kebutuhan nutrisi tanaman. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini mengadopsi kerangka kerja yang terdapat pada metode Extreme Programming, dimana tahapan yang dilakukan meliputi perencanaan, perancangan, implementasi dan pengujian.
Penelitian ini menghasilkan sebuah prototipe perangkat yang dibuat menggunakan ESP32 yang dihubungkan dengan sensor TDS, sensor suhu, sensor pH dan sensor ultrasonic. Proses pemantauan kondisi lingkungan berupa data kadar nutrisi air, suhu air, pH air dan volume air dilakukan secara real time pada aplikasi berbasis web. Kemudian proses otomatisasi dijalankan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto berdasarkan masukan data kadar nutrisi, suhu air dan volume air.
Kesimpulan terhadap perangkat yang dihasilkan adalah perangkat dapat membantu proses pemantauan dan dapat melakukan pemberian nutrisi secara otomatis. Dari pengujian yang dilakukan terlihat penggunaan metode Fuzzy Tsukamoto untuk otomatisasi pemberian nutrisi menunjukan hasil yang cukup baik. Dimana 27 percobaan yang dilakukan berdasarkan aturan yang dibuat mendapatkan hasil yang sesuai. Kemudian untuk keakuratan pemberian nutrisi menunjukan hasil yang cukup akurat, dimana semua percobaan mendapatkan hasil diatas 89 persen.

https://ejournal.poltekharber.ac.id/index.php/smartcomp/index (belum dipublikasi)