PLEARNING ENGEMBANGAN PENGENALAN HURUF VOKAL ISYARAT BISINDO DENGAN PENDEKATAN DEEP

Penyandang disabilitas tuna rungu/wicara seringkali menghadapi tantangan dalam berinteraksi sosial dan mengembangkan keterampilan komunikasi. Penelitian Ini berfokus untuk mengembangkan sebuah solusi pengenalan huruf vokal isyarat bisindo berbasis teknologi komputer vision yang dapat membantu anak-anak tuna rungu wicara mempelajari huruf-huruf vokal isyarat bisindo yang beredar. Menggunakan pendekatan deep learning dengan metode You Only Look Once(YOLO) yang di implementasikan untuk meningkatkan akurasi deteksi gerakan dalam komunikasi isyarat, pengembangan situs web ini melibatkan masukan dari ahli bahasa isyarat, pengajar, dan pakar terkait dalam proses perancangan agar situs web dapat memenuhi kebutuhan anak tuna rungu/wicara secara efektif. Teknologi deep learning digunakan untuk merekam dan menganalisis gerakan tangan penutur, sehingga memungkinkan sistem untuk mendeteksi dan menginterpretasikan isyarat dengan lebih akurat., YOLO digunakan untuk memberikan ruang sampel dan mengolah data agar mendapat gerakan tangan yang sesuai. Antar muka dirancang sederhana untuk mempermudah anak dalam mepelajari gerakan guruf. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan metode YOLO dapat meningkatkan akurasi deteksi gerakan hingga 91%, untuk memastikan pengalaman belajar yang menarik dan mudah di mengerti. Website pengenalan huruf vokal isyarat bisindo ini terbukti efektif membantu anak mempelajari huruf isyarat dalam proses pembelajaran. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan solusi pembelajaran anak tuna rungu/wicara untuk membantu mereka mempelajari huruf vokal isyarat bisindo yang beredar.