Nugroho, Rizki Adi (2024) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN TEMPAT WISATA TERBAIK DI WILAYAH WONOGIRI MENGGUNAKAN METODE COLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEBSITE. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
![[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (447kB)
![[thumbnail of Bab 1.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (230kB)
![[thumbnail of Bab 2.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (416kB)
![[thumbnail of Bab 3.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
![[thumbnail of Bab 4.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (5MB)
![[thumbnail of Bab 5.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (125kB)
![[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (49kB)
![[thumbnail of Lampiran.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (442kB)
![[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (410kB)
Abstract
ABSTAK
SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN TEMPAT WISATA TERBAIK DI WILAYAH WONOGIRI DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEBSITE
Oleh ;
Rizki Adi Nugroho 200103053
Kabupaten Wonogiri di Jawa Tengah merupakan daerah yang memiliki potensi pariwisata yang besar, dengan berbagai destinasi wisata alam dan budaya yang menarik. Namun, jumlah destinasi yang melimpah sering kali menimbulkan kebingungan bagi wisatawan dalam memilih tujuan yang sesuai dengan preferensi pribadi. Kondisi ini diperparah dengan keterbatasan informasi yang tersedia secara up- to-date, serta keterbatasan waktu dan biaya yang dihadapi oleh wisatawan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem rekomendasi yang dapat membantu wisatawan dalam memilih destinasi wisata secara lebih efektif dan efisien.
Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem rekomendasi destinasi wisata di Wonogiri dengan metode Collaborative Filtering. Metode ini dipilih karena kemampuannya untuk memanfaatkan data interaksi pengguna, seperti rating dan ulasan dari wisatawan lain, guna memprediksi destinasi yang mungkin sesuai dengan preferensi pengguna baru. Pendekatan User-Based Collaborative Filtering mengidentifikasi pengguna lain dengan preferensi yang mirip untuk memberikan rekomendasi, sementara pendekatan Item-Based Collaborative Filtering fokus pada analisis kesamaan antara item atau destinasi wisata itu sendiri.
Dengan memanfaatkan kedua pendekatan ini, sistem rekomendasi yang diusulkan diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih personal dan relevan bagi para wisatawan. Selain itu, sistem ini juga dirancang untuk membantu wisatawan yang memiliki keterbatasan waktu dan biaya dalam membuat keputusan yang lebih cepat dan tepat, berdasarkan pengalaman dan penilaian wisatawan lain. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kepuasan wisatawan dalam merencanakan perjalanan mereka ke Wonogiri, serta memberikan kontribusi terhadap pengembangan pariwisata lokal dengan memperbaiki cara penyajian informasi destinasi wisata.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, Pariwisata, Wonogiri, Destinasi Wisata. |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 10 Jul 2025 03:40 |
Last Modified: | 10 Jul 2025 03:40 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/3410 |