ARYANI, ERIKA SEPTIA (2024) PREDIKSI INDIKATOR EFISIENSI PASIEN GAWAT DARURAT DI RSUD WARAS WIRIS BOYOLALI PADA TAHUN 2024 – 2026 DENGAN METODE TREND MOMENT. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
![[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (506kB)
![[thumbnail of Bab 1.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (441kB)
![[thumbnail of Bab 2.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (253kB)
![[thumbnail of Bab 3.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
![[thumbnail of Bab 4.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
![[thumbnail of Bab 5.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (230kB)
![[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (47kB)
![[thumbnail of Lampiran.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (407kB)
![[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (882kB)
Abstract
ABSTRAK
ERIKA SEPTIA ARYANI
Prediksi Indikator Efisiensi Pasien Gawat Darurat di RSUD Waras Wiris
Boyolali Pada Tahun 2024 – 2026 Dengan Metode Trend Moment
Rumah Sakit Umum Daerah Waras Wiris Boyolali terdapat pelayanan
rawat jalan, rawat inap, dan gawat darurat. Jumlah kunjungan pasien gawat darurat
tahun 2021-2023 mengalami peningkatan. Jumlah kunjungan pasien gawat darurat
dapat digunakan sebagai salah satu penilaian mutu pelayanan di Rumah sakit.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi kunjungan pasien pada instalasi
gawat darurat.
Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan
pendekatan yang digunakan bersifat retrospektif. Objek dalam penelitian ini adalah
keseluruhan data laporan rekapitulasi jumlah kunjungan pasien gawat darurat tahun
2021-2023. Subjek dalam penelitian ini adalah kepala rekam medis dan petugas
pelaporan rekam medis. Teknik pengumpulan data meggunakan observasi dan
wawancara. Pengolahan data dengan pengumpulan data, editing, tabulasi,
perhitungan dan penyajian data. Analisis data dilakukan dengan analisis deskriptif.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa trend rerata pasien gawat darurat
perhari mengalami peningkatan sebesar 6, trend rasio kasus bedah gawat darurat
mengalami peningkatan sebesar 325,5, trend rasio kasus non bedah gawat darurat
mengalami peningkatan sebesar 1.252,5 , trend rasio kasus kebidanan gawat darurat
mengalami peningkatan sebesar 466, dan trend rasio kasus gawat darurat yang
dirujuk mengalami peningkatan sebesar 44. Prediksi indikator gawat darurat tahun
2024 -2026 pada rerata pasien gawat darurat perhari, rasio kasus bedah gawat
darurat, rasio kasus non bedah gawat darurat, rasio kasus kebidanan gawat darurat
,rasio kasus yang dirujuk gawat darurat mengalami peningkatan setiap tahunnya.
Kesimpulan penelitian ini adalah prediksi kunjungan pasien gawat
darurat mengalami peningkatan. Dari hasil wawancara jumlah petugas igd masih
sebanding dengan jumlah kunjunganya, namun dengan hasil perhitungan prediksi
akan mengalami peningkatan kunjungan pasien gawat darurat di masa yang akan
mendatang. Penulis menyarankan kepada rumah sakit perhitungan prediksi ini bisa
digunakan rumah sakit sebagai pertimbangan atau pengambilan keputusan
penambahan SDM instalasi gawat darurat.
Kata Kunci : Kunjungan,Indikator, Trend, Prediksi, Pasien, IGD
Kepustakaan : 19 (2006 – 2023)
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kunjungan,Indikator, Trend, Prediksi, Pasien, IGD |
Subjects: | R Medicine > R Medicine (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Kesehatan > D3 - Rekam Medis dan Informatika |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikes |
Depositing User: | Perpustakaan Fikes |
Date Deposited: | 07 Mar 2025 04:40 |
Last Modified: | 07 Mar 2025 04:40 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/3604 |