PREDIKSI PENGGUNAAN TEMPAT TIDUR RAWAT INAP DENGAN METODE LEAST SQUARE DI RUMAH SAKIT UNIVERSITAS SEBELAS MARET SUKOHARJO TAHUN 2024-2028

AMBARNO, ULFAH NUR LAILI (2024) PREDIKSI PENGGUNAAN TEMPAT TIDUR RAWAT INAP DENGAN METODE LEAST SQUARE DI RUMAH SAKIT UNIVERSITAS SEBELAS MARET SUKOHARJO TAHUN 2024-2028. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (435kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (379kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (446kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (10MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (276kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (49kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (420kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (698kB)

Abstract

Prediksi Penggunaan Tempat Tidur Rawat Inap dengan Metode Least Square di Rumah Sakit Universitas Sebelas Maret Sukoharjo Tahun 2024-2028
Indikator pelayanan rawat inap dirumah sakit salah satunya adalah BOR (Bed Occupacy Rate) yang merupakan presentase pemakaian tempat tidur dengan standar ideal Barber Johnson 75-85%. Penggunaan tempat tidur di Rumah Sakit UNS Sukoharjo tahun 2019-2023 mengalami peningkatan dan penurunan setiap tahunnya karena adanya penambahan dan pengalihan tempat tidur dari tempat tidur pasien covid-19 menjadi tempat tidur untuk pasien biasa. BOR di Rumah Sakit UNS Sukoharjo tahun 2019-2023 belum memenuhi standar ideal Barber Johnson. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat prediksi penggunaan tempat tidur rawat inap dengan metode Least Square di Rumah Sakit UNS Sukoharjo Tahun 2024-2028.
Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan rancangan penelitian retrospektif. Populasi penelitian ini adalah rekapitulasi sensus harian rawat inap tahun 2019-2023 dan sampel penelitian ini adalah keseluruhan dari populasi dengan teknik sampel jenuh. Instrumen penelitian berupa pedoman observasi, pedoman wawancara, tabel kerja, alat hitung, alat tulis, dan kalender tahun 2019-2023. Pengolahan data dengan collecting, editing, klasifikasi, tabulasi, perhitungan, penyajian data.
Hasil perhitungan indikator rawat inap BOR tahun 2019-2023 belum memenuhi standar ideal Barber Johnson, LOS pada tahun 2019-2021 sudah ideal tetapi pada tahun 2022-2023 belum memenuhi standar ideal Barber Johnson, TOI pada tahun 2019-2020 dan 2023 sudah ideal tetapi tahun 2021-2022 belum memenuhi standar ideal Barber Johnson, BTO pada tahun 2019-2023 sudah memenuhi standar ideal Barber Johnson. Grafik Barber Johnson tahun 2019-2023 belum efisien karena titik perpotongan 4 indikator berada di luar daerah efisien. Hasil prediksi indikator rawat inap BOR, LOS, TOI tahun 2024-2028 belum memenuhi standar ideal Barber Johnson, prediksi BTO tahun 2024-2028 sudah memenuhi ideal Barber Johnson, dan prediksi tempat tidur rawat inap tertinggi tahun 2024 yaitu 83 TT.
Sebaiknya Rumah Sakit melakukan promosi dan sosialisasi kepada masyarakat mengenai pelayanan yang tersedia melalui media sosial di google dengan cara Search Engine Optimation (SEO) serta iklan berbayar di Facebook, Instagram, Youtube, dan Tiktok guna meningkatkan jumlah kunjungan pasien rawat inap di masa yang akan datang.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Indikator Rawat Inap , Prediksi , Metode least square , tempat tidur rawat inap
Subjects: R Medicine > R Medicine (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Kesehatan > D3 - Rekam Medis dan Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikes
Depositing User: Perpustakaan Fikes
Date Deposited: 06 Mar 2025 05:01
Last Modified: 06 Mar 2025 05:01
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/3611

Actions (login required)

View Item
View Item