ANALISIS CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI WILAYAH BERDASARKAN KARAKTERISTIK PBB DI KABUPATEN SRAGEN

Penelitian ini menganalisis karakteristik Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Kabupaten Sragen menggunakan metode clustering K-means untuk mengoptimalkan pengelolaan pajak daerah. Data yang dianalisis mencakup 1.527.818 item data PBB periode 2021-2023 dari 196 desa dengan variabel meliputi luas bumi, nilai objek pajak, realisasi pembayaran, dan status administrasi pajak. Proses analisis dimulai dengan pengumpulan dan verifikasi data, seleksi 10 variabel kunci, serta preprocessing data untuk mengatasi missing values, outliers, dan standardisasi menggunakan z-score normalization.
Implementasi clustering menggunakan metode K-means dengan parameter nstart = 25 untuk inisialisasi acak multipel, dimana penentuan jumlah cluster optimal menggunakan metode Elbow menghasilkan 4 cluster sebagai solusi terbaik. Hasil clustering menunjukkan pembentukan empat cluster dengan karakteristik berbeda: cluster urban premium (NJOP tinggi, luas lahan kecil), cluster permukiman menengah (NJOP moderat, luas sedang), cluster sub-urban (NJOP rendah, luas besar), dan cluster rural (NJOP terendah, luas terbesar). Validasi hasil clustering dilakukan melalui analisis Within-Cluster Sum of Squares (WSS) dan visualisasi menggunakan package factoextra.
Analisis korelasi mengungkapkan hubungan positif kuat antara NJOP bangunan dengan PBB dan hubungan negatif antara luas bumi dengan NJOP, mengindikasikan fenomena densifikasi di pusat kabupaten. Pola distribusi desa dalam cluster mengalami perubahan signifikan selama periode penelitian, mencerminkan dinamika produktivitas dan efisiensi pengelolaan PBB. Hasil clustering ini memberikan dasar untuk pengembangan strategi pengelolaan PBB yang lebih terarah dan efektif sesuai karakteristik wilayah.
Link Artikel : https://jpti.journals.id/index.php/jpti/article/view/500