CLUSTERING PENGELOMPOKAN DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA TOKO NINA BEAUTY

Toko Nina Beauty adalah toko yang bergerak pada penjualan hijab dengan berbagai brand lokal hijab, serta best seller hijab dari Nina Beauty yang memiliki berbagai model. Toko ini berlokasi di Jl. Wijaya Kusuma No.18, Tipes, Kec. Serengan, Kota Surakarta, Jawa Tengah 57154. Masalah yang sering dihadapi oleh pemilik toko adalah ketika memulai perhitungan stok barang secara manual membutuhkan waktu yang cukup lama. Untuk menghitung stok barang, pemilik hanya bisa menggunakan metode manual, yaitu mencocokkan setiap transaksi jual beli barang secara langsung.
Penelitian ini menggunakan metode K-Means clustering. Dengan menerapkan metode ini, berbagai barang dapat dikelompokkan berdasarkan tingkat penjualannya. Proses clustering dilakukan untuk mengelompokkan barang berdasarkan variabel jumlah penjualan, stok, dan harga. Algoritma K-Means merupakan metode yang umum digunakan dalam proses clustering, yang bertujuan untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristik.
Berdasarkan hasil perhitungan manual, dunn index yang diperoleh adalah
0.167. Nilai ini menunjukkan tingkat kepadatan dan pemisahan antar cluster dalam pengelompokan barang berdasarkan stok dan penjualan secara manual.