SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN CALON PENERIMA BEASISWA DENGAN MULTI OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (STUDI KASUS : SMP MUHAMMADIYAH 11 KEDAWUNG)

Seleksi pemilihan calon penerima beasiswa selama ini menggunakan metode manual tidak terdokumentasi dengan baik dan dalam seleksi dilakukan berdasarkan opini atau preferensi pribadi tim seleksi, yang dapat menyebabkan ketidakadilan.Tidak adanya standar yang konsisten dalam menilai kriteria calon penerima beasiswa. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan calon penerima beasiswa sekolah menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA). Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani berbagai kriteria evaluasi yang bersifat kualitatif dan kuantitatif, seperti prestasi akademik, kondisi ekonomi, dan absensi. Sistem ini dirancang untuk menghasilkan peringkat calon penerima secara objektif dan transparan, memfasilitasi pengambilan keputusan yang adil dan tepat sasaran oleh pihak sekolah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SPK berbasis MOORA dapat memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan konsisten, meningkatkan efisiensi proses seleksi, dan kepuasan pemangku kepentingan. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dengan integrasi teknologi seperti machine learning untuk meningkatkan kapabilitas sistem. Penelitian ini merekomendasikan tiga Alternatif terbaik dengan nilai preferensi 0.308, 0,297 dan 0,283 yang layak untuk menerima beasiswa.