Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk Elektronik Menggunakan Metode Content Based Filtering

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk elektronik dengan menggunakan metode Content-Based Filtering. Dalam penelitian ini, dilakukan perhitungan untuk mengidentifikasi 24 produk yang menunjukkan kesamaan berdasarkan kategorinya masing-masing.
Pengembangan sistem rekomendasi ini mengikuti metode waterfall, dimulai dengan analisis kebutuhan untuk memahami preferensi pengguna, dilanjutkan dengan desain algoritma, pembuatan kode program, pengujian untuk memastikan akurasi, dan tahap pemeliharaan untuk meningkatkan sistem berdasarkan umpan balik pengguna. Metode yang digunakan untuk perhitungan adalah kesamaan kosinus, yang menunjukkan tiga produk dengan nilai kesamaan tertinggi: 73% untuk Lampu Luby Diamond, 71,15% untuk Lampu Philips Essential, dan 64,89% untuk Lampu Philips Mini Bulb. Produk-produk ini dipilih berdasarkan kesamaan dan fitur karakteristik yang relevan, memberikan rekomendasi yang akurat bagi konsumen dan diharapkan dapat meningkatkan pengalaman belanja online dengan membantu mereka menemukan produk yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhan.
Dengan demikian, penelitian ini menawarkan kontribusi substansial bagi perusahaan yang ingin meningkatkan kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional, yang pada akhirnya mengarah pada keterlibatan konsumen yang lebih baik dan peningkatan penjualan di pasar elektronik yang kompetitif.

https://inotera.poltas.ac.id/index.php/inotera/article/view/398