SISTEM MONITORING DAN PERINGATAN DINI BANJIR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

RATMINI, YULI (2025) SISTEM MONITORING DAN PERINGATAN DINI BANJIR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (446kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (374kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (216kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (197kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (35kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (498kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (795kB)

Abstract

Bencana banjir merupakan permasalahan yang sering terjadi di Kabupaten Sragen, terutama disebabkan oleh meluapnya Sungai Bengawan Solo pada saat musim hujan dengan curah hujan tinggi dan durasi hujan lebih dari 4 jam. Menurut data dari BPBD Kabupaten Sragen, selama tujuh tahun terakhir, telah terjadi 46 kali banjir di 16 desa dari 20 kecamatan di wilayah Kabupaten Sragen. Dampak yang ditimbulkan oleh bencana ini mencakup kerusakan infrastruktur, kerugian material, dan ancaman terhadap keselamatan jiwa, yang semakin diperburuk oleh minimnya alat peringatan dini yang tersedia, untuk mengurangi dampak yang ditimbulkan, dibutuhkan sistem pemantauan dan peringatan dini yang efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memonitor kondisi air dan memberikan peringatan dini melalui notifikasi Telegram dengan menggunakan aplikasi Blynk. Sistem ini dirancang untuk memberikan informasi mengenai tinggi muka air dan peringatan dini banjir secara akurat dan tepat waktu kepada masyarakat di Kabupaten Sragen.
Dalam pengembangannya, sistem ini menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian muka air, mikrokontroler ESP32 untuk pengolahan data, serta Blynk IoT dan bot Telegram sebagai media notifikasi jarak jauh. Sebagai tambahan, indikator visual seperti lampu LED dan buzzer digunakan untuk memberikan sinyal peringatan dini mengenai potensi banjir di daerah setempat. Inovasi yang ditawarkan oleh sistem pemantauan banjir berbasis IoT ini berfokus pada deteksi dan antisipasi ancaman banjir secara real-time. Penelitian ini juga mengembangkan sistem yang mengintegrasikan Blynk dengan Telegram, yang memungkinkan pengiriman notifikasi dengan cepat.
Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi ketinggian air dengan akurasi mencapai 95%, memberikan notifikasi dini dengan rata-rata latensi 1,2 detik, serta mempertahankan kestabilan koneksi hingga 99%. Melalui penelitian ini, diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan teknologi mitigasi bencana yang berbasis IoT.
Jika dibandingkan dengan sistem konvensional, inovasi ini menawarkan tingkat akurasi yang tinggi, biaya yang lebih terjangkau, dan kemudahan penggunaan, sehingga diharapkan dapat membantu petugas penanggulangan bencana serta masyarakat dalam memitigasi risiko banjir dan meningkatkan kesiapsiagaan terhadap bencana di Kabupaten Sragen.

https://jurnal.asia.ac.id/index.php/jitika/article/view/1103

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Monitoring, Peringatan Dini, IoT, Telegram, Blynk
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikom
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 11 Aug 2025 03:03
Last Modified: 11 Aug 2025 03:03
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/3767

Actions (login required)

View Item
View Item