SISTEM PREDIKSI KETUNTASAN SISWA DENGAN METODE NAIVE BAYES DI SMA NEGERI 1 PLUPUH

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi ketuntasan siswa dengan menggunakan metode Naive Bayes di SMA Negeri 1 Plupuh. Ketuntasan siswa adalah salah satu indikator utama dalam evaluasi keberhasilan pendidikan dan pengelolaan akademik di sekolah. Dengan memanfaatkan teknik data mining, sistem ini diharapkan dapat mengidentifikasi pola-pola yang mempengaruhi ketuntasan siswa berdasarkan data historis, seperti nilai ujian, kehadiran, serta faktor-faktor akademik lainnya.

Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam menangani klasifikasi berbasis probabilitas dengan asumsi independensi antar variabel, yang memungkinkan sistem untuk memproses data secara efisien dan menghasilkan prediksi yang akurat. Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan dari rekapitulasi nilai dan catatan akademik siswa di SMA Negeri 1 Plupuh. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, penerapan model Naive Bayes, serta evaluasi performa model berdasarkan akurasi prediksi yang dihasilkan.

Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem prediksi dengan metode Naive Bayes mampu memberikan akurasi yang baik dalam memprediksi ketuntasan siswa. Sistem ini diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu bagi pihak sekolah dalam memonitor perkembangan akademik siswa dan memberikan intervensi dini kepada siswa yang diprediksi mengalami risiko tidak tuntas. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemanfaatan teknologi prediksi di bidang pendidikan serta membantu pihak sekolah dalam meningkatkan kualitas pembelajaran dan pencapaian akademik siswa.