ANALISIS DATA SENTIMEN REVIEW PRODUK KECANTIKAN JENIS SUNCREEN DENGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER

Produk untuk perawatan kulit (skincare) kini menjadi kebutuhan utama yang tidak hanya terbatas pada kalangan tertentu, tetapi juga merambah ke semua kalangan, terutama para wanita di seluruh dunia. Salah satu produk terpenting dalam rangkaian perawatan kulit ini adalah sunscreen. Sunscreen adalah produk yang digunakan untuk melindungi kulit dari paparan sinar ultraviolet (UV) yang berasal dari matahari. Dalam upaya untuk memahami dan mengevaluasi kualitas berbagai produk perawatan kulit yang tersedia di pasaran, dibutuhkannya metode yang memungkinkan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan ulasan-ulasan produk ke dalam kategori pendapat positif dan negatif. Metode yang digunakan berdasarkan probabilitas sederhana dan memiliki presentase yang akurat ialah metode Naive Bayes Classifier.
Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ialah metode Prototype. Penggambaran sistem menggunakan workflow, flowchart, activity diagram, dan use case diagram. Dalam implementasi sistem menghasilkan 4 menu, yakni Menu utama atau Home, Menu Prepocessing, Menu Perhitungan Naïve Bayes dan Menu Visualisasi. Hasil pengujian sistem menunjukkan nilai persentase sebesar 90%. Maka, berdasarkan dari hasil pengujian tersebut bahwa metode Naive Bayes merupakan metode yang baik dalam pengklasifikasian terhadap ulasan Produk Kecantikan Jenis Suncreen.