SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN JENIS LENSA KACAMATA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE BASED RECOMMENDATION ( Studi Kasus : OPTIK WIRATAMA KACAMATATA 2 )

Pemilihan jenis lensa kacamata yang tepat merupakan aspek penting dalam menunjang kenyamanan serta menjaga kesehatan mata pengguna. Namun, tidak semua pelanggan memahami jenis lensa yang sesuai dengan kondisi mata mereka berdasarkan usia, tingkat minus/plus, serta aktivitas harian. Hal ini seringkali menyebabkan kesalahan dalam pemilihan lensa yang berdampak pada kenyamanan dan efektivitas penggunaan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi pemilihan lensa kacamata berbasis knowledge-based recommendation pada Optik Wiratama Kacamata 2. Sistem ini dirancang agar mampu memberikan rekomendasi secara personal berdasarkan atribut pengguna seperti keluhan, aktivitas, kondisi mata, dan tingkat minus/plus.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan knowledge-based recommendation dengan model constraint-based, di mana sistem dibangun berdasarkan aturan-aturan yang diperoleh dari pakar optik. Atribut pengguna dijadikan acuan dalam mencocokkan kondisi pelanggan dengan jenis lensa yang paling sesuai. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Agile Software Development, yang memungkinkan proses berjalan secara iteratif dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna yang mungkin berubah selama proses pengembangan.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dibangun mampu memberikan saran pemilihan jenis lensa kacamata secara tepat dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem ini tidak hanya membantu pelanggan dalam memilih lensa yang sesuai, tetapi juga meningkatkan efisiensi pelayanan di Optik Wiratama Kacamata 2 dengan menghadirkan pengalaman konsultasi yang cepat, akurat, dan personal.