Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ras Kucing Berdasarkan Preferensi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

Proses memilih jenis ras kucing yang sesuai dengan karakteristik dan preferensi pengguna menjadi tantangan tersendiri, mengingat banyaknya kriteria yang harus dipertimbangkan, seperti tingkat perawatan, aktifitas, resiko alergi, keramahan pada manusia dan biaya pemeliharaan. Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu pengguna dalam memilih ras kucing terbaik berdasarkan preferensi mereka.
Tahapan yang dilakukan meliputi identifikasi kriteria dan alternatif ras kucing, perancangan antarmuka web menggunakan framework Flask (Python), implementasi perhitungan SAW, serta validasi sistem melalui pengujian dengan beberapa skenario preferensi. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW), di mana setiap kriteria diberikan bobot sesuai prioritas pengguna, dan setiap alternatif (ras kucing) dinilai dengan skala numerik.
SPK yang dikembangkan efektif dalam memfasilitasi proses pengambilan keputusan pemilihan ras kucing, meningkatkan kecepatan dan akurasi disbanding menggunakan metode manual. Rekomendasi ke depan mencakup perluasan basis data ras, penambahan kriteria baru seperti kesehatan genetik, serta integrasi mesin pembelajaran untuk personalisasi rekomendasi yang lebih dinamis.