SISTEM REKOMENDASI RESEP MASAKAN MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING

Makanan merupakan kebutuhan dasar manusia yang tidak hanya berfungsi sebagai sumber energi, tetapi juga berperan penting dalam pemenuhan gizi dan kualitas hidup sehari-hari. Namun, tidak jarang mereka mengalami kesulitan dalam menentukan variasi menu yang sesuai dengan bahan yang tersedia, terutama dengan waktu yang terbatas. Banyaknya variasi resep yang tersedia di internet justru seringkali membuat pengguna kesulitan menemukan resep yang tepat sesuai kondisi bahan di rumah. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi resep masakan yang dapat membantu pengguna, khususnya ibu rumah tangga, dalam menentukan resep berdasarkan ketersediaan bahan, bumbu, dan jenis masakan yang dimiliki.
Dalam pengembangan sistem, sistem ini menggunakan metode content-based filtering dengan pendekatan cosine similarity untuk menghitung tingkat kemiripan antara input pengguna dan data resep yang ada dalam database sistem. Data dikumpulkan dari situs cookpad.com yang mencakup nama resep, bahan utama, bahan pelengkap, durasi memasak, dan langkah-langkah pembuatan. Pengguna cukup memasukkan bahan, bumbu, atau jenis masakan yang dimiliki, kemudian sistem akan menampilkan daftar rekomendasi resep yang relevan berdasarkan kemiripan konten.
Hasil pengujian sistem dilakukan melalui tiga pendekatan, yaitu Black Box testing untuk memastikan bahwa setiap fungsi dalam sistem berjalan sesuai dengan skenario yang telah ditentukan, pengujian menggunakan metrik Precision dan Recall untuk mengevaluasi akurasi hasil rekomendasi, serta uji coba melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna untuk menilai tingkat kepuasan dan kemudahan penggunaan sistem. Berdasarkan pengujian dengan Precision dan Recall, sistem memperoleh nilai precision sebesar 76% dan recall sebesar 100%, yang menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan seluruh item relevan sesuai input pengguna, meskipun masih terdapat beberapa rekomendasi yang kurang relevan. Selain itu, hasil survei terhadap 20 responden menunjukkan bahwa mayoritas pengguna menilai sistem mudah digunakan, memiliki tampilan yang nyaman, serta fitur yang relevan dengan kebutuhan. Secara keseluruhan, hasil pengujian ini menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja secara fungsional, memberikan rekomendasi yang akurat, dan berpotensi menjadi solusi praktis dalam membantu perencanaan menu harian yang lebih efisien dan bermanfaat.