\\\\\\\"Penerapan Metode Content-Based Filtering Pada Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk Obat Studi Kasus : Apotek Hero Farma”

ABSTRAK
PENERAPAN METODE CONTENT-BASED FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PRODUK OBAT
STUDI KASUS : APOTEK HERO FARMA

Oleh :
Tiara Indriyani
210103083

Abstrak Pemilihan produk obat yang tepat merupakan aspek penting dalam pelayanan kefarmasian, terutama bagi pelanggan yang belum memiliki pemahaman yang mendalam mengenai kandungan dan fungsi masing-masing obat. Keterbatasan jumlah tenaga farmasi di Apotek Hero Farma sering kali menyebabkan proses layanan menjadi tidak efisien, terutama saat masih mengandalkan metode rekomendasi manual yang memerlukan waktu lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi yang dapat membantu dalam pemilihan obat dengan mengimplementasikan metode content-based filtering. Sistem ini dibangun dengan mengolah atribut produk seperti nama obat. kategori, indikasi, bentuk sediaan, dan harga untuk membentuk profil masing-masing produk. Tingkat kemiripan antar produk kemudian dihitung menggunakan metode TF-IDF dan Cosine Similarity. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Apotek Hero Farma yang berlokasi di Surakarta, dengan sampel 10 jenis obat yang berbeda. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat menghasilkan rekomendasi dengan tingkat akurasi yang baik, dimana obat Promag memperoleh nilai Cosine Similarity tertinggi sebesar 43,03% berdasarkan query yang dimasukkan. Sistem ini berhasil memberikan rekomendasi obat yang memiliki karakteristik serupa berdasarkan kebutuhan pengguna dan dapat membantu pelanggan dalam mengambil keputusan secara tepat serta meningkatkan efisiensi kerja staf farmasi.