Sistem Rekomendasi Tempat Wisata di Kota Solo Raya Menggunakan Metode Collaborative Filtering

Perkembangan teknologi telah memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan, termasuk sektor pariwisata. Kota Solo Raya, yang meliputi Surakarta, Boyolali, Sukoharjo, Wonogiri, Sragen, dan Klaten, memiliki destinasi wisata yang beragam, namun belum tersedia sistem rekomendasi yang dapat membantu wisatawan menemukan tempat wisata sesuai minat dan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi tempat wisata di Solo Raya menggunakan metode Collaborative Filtering dengan pendekatan Euclidean Distance. Dataset yang digunakan berupa nilai rating yang dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan melalui media sosial, dengan total 5 pengguna dan sekitar 125 nilai rating. Sistem menghitung skor rekomendasi berdasarkan rating pengguna dan membandingkannya dengan pengguna lain untuk menemukan kemiripan preferensi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Collaborative Filtering dapat memberikan rekomendasi yang relevan, dengan selisih hasil perhitungan sistem dan manual sekitar ±0,06 yang masih dalam batas toleransi. Sistem ini diharapkan dapat membantu wisatawan dalam memperoleh rekomendasi tempat wisata secara personalisasi di Solo Raya.