IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI BUKET BERBASIS WEBSITE PADA BUKET ARTHA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE BASED RECOMMENDATION

Transformasi digital menjadi kebutuhan penting dalam meningkatkan daya saing UMKM, salah satunya pada sektor usaha buket bunga seperti Buket Artha. Digitalisasi terbukti mampu meningkatkan efisiensi operasional, memperluas jangkauan pasar, dan memperbaiki pengalaman pelanggan, dengan peningkatan produktivitas hingga 30%. Namun, Buket Artha menghadapi kendala dalam proses pemilihan buket yang masih bersifat manual dan bergantung pada intuisi pemilik, sehingga menyebabkan ketidakefisienan dan risiko kesalahan dalam pencocokan produk dengan kebutuhan pelanggan.
Dalam penelitian ini, solusi yang ditawarkan adalah pembangunan sistem rekomendasi produk buket berbasis website dengan pendekatan knowledge-based recommendation yang menerapkan metode case-based reasoning yang dirancang untuk mencocokkan produk berdasarkan atribut kompleks seperti jenis acara, jenis buket, detail varian, anggaran, bahan wrapping, ukuran, dan warna tanpa bergantung pada riwayat transaksi sebelumnya. Metode pengembangan sistem menggunakan metode Agile dengan tahapan perencanaan, perancangan desain, pengembangan, pengujian, dokumentasi, dan implementasi. Analisis dilakukan melalui perancangan use case diagram, activity diagram, class diagram, dan interface user serta pengujian dilakukan dengan metode black box dan evaluasi menggunakan precision dan recall. Sistem ini memiliki dua aktor utama, yaitu admin dan pelanggan, di mana admin memiliki akses penuh terhadap manajemen data dan sistem rekomendasi, sedangkan pelanggan dapat menggunakan fitur rekomendasi untuk memilih buket sesuai preferensi mereka.
Berdasarkan hasil pengujian terhadap sampel 20 data produk, sistem menunjukkan efektivitas tinggi dengan tingkat akurasi rekomendasi di atas 90%. Selain itu, hasil perhitungan sistem menunjukkan nilai similarity yang identik dengan perhitungan manual, membuktikan bahwa pendekatan KBR dalam sistem ini valid dan dapat digunakan.