Sistem Rekomendasi Menggunakan Metode Content Based Filtering Pada Produk FaceCare Batrisyia Herbal

Perkembangan teknologi dan digitalisasi telah mempengaruhi perilaku konsumen, termasuk dalam memilih produk perawatan kulit. Batrisyia Herbal, sebagai brand lokal yang memproduksi berbagai produk perawatan wajah, mengatasi kendala dalam memberikan rekomendasi produk yang sesuai dengan tipe kulit pengguna. Banyak pengguna yang belum memahami produk yang cocok untuk kebutuhan kulit mereka, sehingga diperlukan sistem rekomendasi yang dapat membantu secara otomatis.
Penelitian ini membangun sistem rekomendasi menggunakan metode Content-Based Filtering , yang bekerja menganalisis atribut produk seperti jenis kulit, kategori produk, harga, dan usia pengguna. Algoritma yang digunakan dalam sistem ini adalah TF-IDF untuk pembobotan kata dan Cosine Similarity untuk menghitung kesamaan antar produk. Sistem ini dikembangkan dengan metodologi Agile Software Development dan data dikumpulkan melalui teknik web scraping dari situs resmi Batrisyia Herbal.
Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat berjalan dengan baik berdasarkan uji black box . Selain itu, hasil pengukuran akurasi menggunakan pengujian recall dan precision mencapai 100% dan 96%. Hal ini membuktikan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi produk perawatan wajah yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.