RHEMADANU, ANDREAS (2025) IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI MENU MAKANAN PADA RUMAH MAKAN NDALEM UTI MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS USER PREFERENCES. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
![[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (573kB)
![[thumbnail of Bab 1.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (312kB)
![[thumbnail of Bab 2.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (226kB)
![[thumbnail of Bab 3.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
![[thumbnail of Bab 4.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
![[thumbnail of Bab 5.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (223kB)
![[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (31kB)
![[thumbnail of Lampiran.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (360kB)
![[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (425kB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem rekomendasi menu di Rumah Makan Ndalem Uti menggunakan pendekatan Collaborative Filtering berbasis preferensi pengguna. Masalah utama yang dihadapi adalah pelanggan kesulitan memilih menu yang paling laris karena banyaknya pilihan dan minimnya informasi terkait popularitas setiap menu. Untuk mengatasi hal tersebut, metode Collaborative Filtering digunakan dengan perhitungan User-Based Cosine Similarity untuk mengukur kemiripan preferensi antar pengguna. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi rekomendasi mencapai persen, termasuk untuk pengguna baru. Sistem ini mampu memberikan rekomendasi menu yang lebih personal berdasarkan riwayat pemesanan dan rating pelanggan. Implementasi ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman pengguna, mengoptimalkan penjualan, dan menjadi solusi bagi pengembangan bisnis kuliner di masa depan.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Collaborative Filtering, Cosine Similarity,Rekomendasi Menu,User based |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 26 Aug 2025 02:03 |
Last Modified: | 26 Aug 2025 02:03 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/3956 |