SISTEM REKOMENDASI KULNER IKONIK KOTA SOLO MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING

Metode Content based filltering bersifat user independence yang berarti tidak bergantung pada situasi apakah item tersebut merupakan item baru (yang belum pernah dipilih oleh pengguna manapun) ataupun item lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi tempat kuliner ikonik di Kota Solo dengan menggunakan metode Content-Based Filtering. Sistem ini dikembangkan untuk memudahkan wisatawan dalam menemukan rekomendasi kuliner yang sesuai dengan preferensi individu, seperti nama makanan, rating, dan harga. Data kuliner diperoleh melalui scraping dari Google Maps menggunakan ekstensi Instant Data Scraper, kemudian diolah menggunakan algoritma TF-IDF dan cosine similarity untuk menghitung kemiripan antar fitur konten. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan pendekatan Rational Unified Process (RUP) yang terdiri dari empat tahapan: inception, elaboration, construction, dan transition. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil akhir dari sistem berupa daftar rekomendasi kuliner yang ditampilkan lengkap dengan informasi gambar, nama, rating, alamat, serta harga. Pengujian sistem menggunakan metode black-box pada enam skenario utama menghasilkan tingkat keberhasilan 100%, menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai kebutuhan. Skor akhir hasil rekomendasi menunjukkan tingkat kemiripan di atas 70%, yang mengindikasikan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang relevan dengan preferensi pengguna secara akurat. Dengan adanya sistem ini, pengguna dapat memperoleh informasi kuliner khas Solo secara lebih cepat, efisien, dan sesuai preferensi.