SISTEM REKOMENDASI TEMPAT MAGANG DENGAN METODE ALGORITMA A-STAR (STUDI KASUS : FIKOM UNIVERSITAS DUTA BANGSA SURAKARTA)

Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer (FIKOM) Universitas Duta Bangsa Surakarta sering kali dihadapkan pada tantangan dalam menemukan lokasi magang yang tidak hanya relevan dengan bidang peminatan mereka, seperti Sistem Cerdas atau Internet of Things, tetapi juga memiliki lokasi yang strategis dan mudah dijangkau. Keterbatasan informasi yang terpusat dan kesulitan dalam memfilter pilihan berdasarkan kriteria ganda ini menjadi latar belakang utama penelitian ini.
Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah sistem informasi berbasis website yang mampu memberikan rekomendasi tempat magang secara efektif, di mana efektivitas tersebut dibuktikan melalui keberhasilan pengujian fungsional (blackbox) serta tingkat penerimaan pengguna yang sangat tinggi (disetujui oleh 75% mahasiswa) saat mengintegrasikan dua parameter utama yaitu kesesuaian program studi dan kedekatan geografis.
Untuk mencapai tujuan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan metode Algoritma A-Star, sebuah algoritma pencarian graf yang dikenal optimal untuk menemukan rute terpendek. Dalam konteks sistem ini, Algoritma A-Star dimodifikasi untuk menghitung "biaya" tidak hanya berdasarkan jarak fisik (sebagai nilai g(n)), tetapi juga menggunakan filter heuristik (h(n)) yang memastikan rekomendasi sesuai dengan bidang keahlian yang dipilih pengguna. Sistem ini dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
Pengujian fungsionalitas sistem dilakukan menggunakan metode blackbox, yang menunjukkan bahwa semua fitur berjalan sesuai rancangan. Sementara itu, pengujian penerimaan pengguna yang melibatkan admin dan mahasiswa menunjukkan hasil yang sangat positif, dengan mayoritas responden (75% mahasiswa dan 80% admin) menyatakan bahwa sistem ini sangat membantu dan mempermudah tugas mereka. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem rekomendasi yang fungsional, efisien, dan solutif, yang terbukti berhasil membantu mahasiswa dalam menemukan tempat magang yang ideal sesuai dengan minat dan lokasi mereka.