OPTIMALISASI TEKNOLOGI IOT UNTUK PENYEMPROTAN TANAMAN PADI

Pertanian modern menuntut efisiensi dalam pengelolaan sumber daya, termasuk proses penyemprotan air, nutrisi, dan pestisida. Penelitian ini merancang sistem penyemprotan otomatis berbasis IoT pada tanaman padi menggunakan NodeMCU ESP8266, sensor DHT11, soil moisture sensor, dan LDR. Data sensor digunakan untuk mengaktifkan pompa penyemprot secara otomatis berdasarkan kondisi lingkungan. Sistem terhubung dengan aplikasi Blynk untuk pemantauan real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat merespons perubahan kondisi lingkungan dengan baik. Perubahan suhu, kelembapan, dan intensitas cahaya terpantau secara akurat, dan sistem memberikan respons otomatis dengan waktu yang cepat, rata-rata kurang dari dua detik. Pompa penyemprot bekerja secara otomatis saat kondisi tanah terdeteksi kering, dan berhenti setelah kelembapan kembali normal. Seluruh proses dapat dipantau dengan lancar melalui aplikasi Blynk. . Sistem terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi penyemprotan pada lahan pertanian skala kecil, dengan tingkat keberhasilan otomatisasi mencapai 95% dari skenario pengujian. Rata-rata waktu respons sistem terhadap perubahan kondisi lingkungan tercatat di bawah 2 detik, dan penghematan penggunaan air atau larutan tercapai hingga 20% dibandingkan metode manual. Ke depan, sistem ini memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut, antara lain melalui integrasi teknologi machine learning untuk memprediksi kebutuhan penyemprotan secara lebih akurat, serta pengendalian berbasis zona lahan guna meningkatkan efisiensi dan skalabilita.