Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk hijab Berbasis Knowledge-Based di Candy scarves

Penelitian ini ditujukan guna mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan produk hijab berbasis knowledge-based di Candy Scarves. Sistem ini dirancang untuk membantu pelanggan dalam menemukan hijab yang sesuai dengan kriteria mereka dengan memanfaatkan karakteristik pelanggan dan atribut produk. Penelitian menggunakan pendekatan knowledge-basedrecommendation yang didukung oleh teknik case-based. Dalam proses perancangan sistem, diadopsi pendekatan Rapid Application Development (RAD) yang meliputi tahapan perumusan kebutuhan, konstruksi desain, elaborasi pengembangan, hingga implementasi fungsional. Pemodelan data dilakukan menggunakan sampel sebanyak 25 entri produk hijab dengan enam atribut penentu. Rekomendasi sistem disusun secara dinamis berdasarkan integrasi variabel model hijab, material, warna hijab, warna kulit, motif, serta rentang harga sebagai parameter preferensi pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa produk hijab dengan nilai kemiripan Paling tinggi yaitu Hijab Umama dengan bahan voal, warna hijab mocca, warna kulit sawo matang, dan motif polos dengan hasil 0.90303. Hasil analisis ini mampu memberikan rekomendasi yang personal secara efektif serta berpotensi meningkatkan kepuasan pelanggan dan penjualan produk.

Link Publikasi : https://ejournal.kresnamediapublisher.com/index.php/jri/article/view/377