SISTEM REKOMENDASI BURSA KERJA KHUSUS (BKK) MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING PADA SMK TUNAS BANGSA

Penyaluran alumni ke dunia kerja adalah salah satu masalah yang dihadapi oleh sekolah kejuruan, terutama jika masih dilakukan secara manual seperti menggunakan Google Form. Proses tersebut dinilai kurang efektif karena sering menghasilkan rekomendasi pekerjaan yang tidak sesuai dengan keahlian alumni dan menyulitkan pihak sekolah dalam memantau data secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi bursa kerja khusus menggunakan metode content-based filtering untuk mencocokan data Perusahaan dengan data alumni secara otomatis. Dengan sistem ini, pencocokan bisa dilakukan lebih cepat. Sekolah jadi lebih mudah dalam memantau dan mengelola informasi dari perusahaan. Sistem ini dirancang menggunakan metode Content-Based Filtering, dengan menggunakan algoritma TF-IDF dan Cosine Similarity. TF-IDF digunakan untuk membobotkan data skill yang dimiliki alumni dan yang dibutuhkan oleh perusahaan, sedangkan Cosine Similarity digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan antar keduanya. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan manual dan hasil sistem, melalui pengujian Precision dengan hasil 1.00, Recall dengan hasil 0.60, dan F1-Measure menghasilkan 0.75. Sistem ini juga mempermudah admin sekolah dalam mengelola data alumni dan perusahaan serta memberikan pengalaman yang lebih terarah bagi alumni guna menemukan pekerjaan yang sesuai dengan keahlian yang dimiliki.