Sistem Rekomendasi Produk Pada Toko Footwear Matahari Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Content-Based Filtering

Toko Footwear Matahari melayani pelanggan secara langsung di toko maupun melalui brosur. Namun, jika produk yang dicari pelanggan tidak tersedia, pelanggan sering kali kesulitan menemukan alternatif pilihan yang sesuai. Situasi ini dapat mengurangi peluang pembelian dan menyebabkan pelanggan beralih ke toko lain. Untuk meningkatkan pelayanan dan daya saing, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi berbasis web yang mampu menyarankan produk fashion secara otomatis sesuai preferensi pelanggan.
Penelitian ini menggunakan metode Content-Based Filtering, yang bekerja dengan membandingkan atribut antar produk seperti nama, kategori, merk, ukuran, dan deskripsi. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem yang dapat membantu pelanggan menemukan produk alternatif yang relevan secara cepat, meningkatkan kepuasan belanja, serta membantu toko dalam meningkatkan penjualan. Proses dimulai dari pengumpulan data, ekstraksi kata kunci, dan penerapan Cosine Similarity untuk mengukur tingkat kemiripan antar produk. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL, serta diuji menggunakan data 50 produk. Empat produk dengan nilai similarity tertinggi direkomendasikan kepada pengguna berdasarkan preferensi.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi yang relevan. Produk “Daster Motif Garis Batik Modern” memiliki nilai similarity tertinggi yaitu 0.8, sedangkan produk lainnya memiliki skor 0.6. Evaluasi menggunakan metrik precision menghasilkan nilai sebesar 0.94, yang menunjukkan bahwa sebagian besar rekomendasi sesuai dengan preferensi pengguna. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman belanja dan efektivitas penjualan di Toko Footwear Matahari.