IMPLEMENTASI SISTEM PREDIKSI PERTUMBUHAN PENDUDUK MENGGUNAKAN METODE ARIMA DI KECAMATAN BULUKERTO

ABIYASA, BAGAS HERLAMBANG (2025) IMPLEMENTASI SISTEM PREDIKSI PERTUMBUHAN PENDUDUK MENGGUNAKAN METODE ARIMA DI KECAMATAN BULUKERTO. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (581kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (435kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (429kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (8MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (10MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (133kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (32kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (329kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (498kB)

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang cepat dapat menimbulkan tantangan serius dalam
perencanaan pembangunan wilayah, khususnya di daerah seperti Kecamatan
Bulukerto, Kabupaten Wonogiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan
sistem prediksi pertumbuhan penduduk berbasis web menggunakan metode
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data yang digunakan berupa
data jumlah penduduk bulanan hasil interpolasi dari data tahunan periode 2010
hingga 2023 yang diperoleh dari BPS Kabupaten Wonogiri. Model ARIMA
dibangun dengan parameter tetap (p=1, d=1, q=1) dan dievaluasi menggunakan
metrik MAPE dan akurasi. Hasil menunjukkan bahwa model ARIMA mampu
menghasilkan prediksi dengan tingkat kesalahan rendah, yaitu MAPE sebesar
1.65% dan akurasi sebesar 98.34%. Sistem ini menampilkan hasil prediksi dalam
bentuk visualisasi grafik, tabel, dan menyediakan fitur pengunduhan hasil prediksi
dalam format PDF dan Excel. Penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi
model ARIMA dalam sistem dapat memberikan dukungan yang signifikan terhadap
proses pengambilan keputusan dalam pembangunan dan pengelolaan sumber daya
di tingkat kecamatan.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Prediksi Pertumbuhan Penduduk, ARIMA, Visualisasi Data
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Sistem Informasi
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikom
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 17 Sep 2025 02:12
Last Modified: 17 Sep 2025 02:12
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/4145

Actions (login required)

View Item
View Item