Sistem Rekomendasi Televisi Berbasis Web Dengan Content-based Filtering Pada Toko Delta Elektronik

Sistem rekomendasi menjadi solusi efektif dalam membantu pelanggan menemukan produk yang sesuai dengan preferensi mereka. Di Toko Delta Elektronik, pemilihan televisi oleh pelanggan selama ini masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan kesulitan dalam menentukan pilihan yang tepat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem rekomendasi televisi berbasis web menggunakan metode Content-Based Filtering, yang memanfaatkan atribut televisi seperti ukuran layar, resolusi, harga, merek, dan fitur teknis (Smart TV, Android, WiFi, Bluetooth, HDMI) untuk mencocokkan preferensi pengguna dengan produk yang tersedia.
Perhitungan kemiripan antara preferensi pengguna dan fitur produk dilakukan menggunakan metode cosine similarity, sehingga sistem dapat menghasilkan daftar rekomendasi televisi yang personal dan relevan untuk setiap pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, CSS, dan JavaScript, serta basis data MySQL, dengan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall. Seluruh data produk diinput secara manual oleh admin dan diproses untuk membentuk vektor representasi fitur sebelum dilakukan perhitungan similarity.
Berdasarkan hasil pengujian terhadap 30 produk televisi teratas, sistem menunjukkan performa yang baik dengan nilai F1-Score sebesar 62,5, akurasi 80, presisi 50, dan recall 83,33. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang relevan dan efektif, sehingga mempermudah pengguna dalam memilih televisi sesuai dengan preferensi mereka. Dengan demikian, sistem rekomendasi ini layak digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan pembelian produk televisi di Toko Delta Elektronik.