SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN DENGAN METODE NA�VE BAYES DI DUKUH REJOMULYO RT 01/ RW 03 KELURAHAN SEMBUNGAN KABUPATEN BOYOLALI

Seiring dengan berkembangnya teknologi, kebutuhan manusia akan kualitas pekerjaan juga akan semakin tinggi dan meningkat. Adanya informasi tersebut sangatlah menguntungkan apabila membuat data-data memiliki banyak manfaat kepada pemegang data tersebut ataupun pihak eksternal lain, yang memerlukan data mining ialah suatu metode naïve bayes yang memakai suatu teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk memisahkan dan memperkenalkan suatu informasi yang bermanfaat beserta pengetahuan yang terkait dari beragam database besar.
Pada penelitian ini yang digunakan dalam melakukan perhitungan yaitu menerapkan beberapa kriteria-kriteria yang digunakan dalam menentukan hasil dari rekomendasi sistem pakar penerima bantuan sosial. Adapun dalam pengerjaannya penulis menggunakan beberapa langkah seperti analisa PIECES, dimana terdapat workflow sistem, use case diagram, activity diagram, squence diagram, dan terakhir adalah proses pengujian dengan teknik blackbox
Kesimpulan dalam pembangunan sistem pakar rekomendasi penerima bantuan sosial dengan berbasis web dan metode naive bayes adalah untuk mendapatkan rekomendasi terhadap warga-warga yang layak dan tidak layak dalam mendapatkan bantuan sosial, hal ini didasarkan dari beberap kriteria yang sudah ditentukan sebelumnya. Hasil penelitian dari aplikasi ini adalah untuk mempermudah penyedia bantuan sosial dalam mendapatkan warga-warga yang layak mendapatkan bantuan sosial.