APLIKASI PENENTUAN KOMBINASI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DI BELUKAR STORE

Penggemar musik membeli merchandise asli sebagai bentuk dukungan terhadap keberlangsungan karier idolanya, sehingga bisnis musik merchandise ini juga sangat menjanjikan. Semakin banyaknya transaksi penjualan menjadikan data dalam sebuah toko menjadi semakin besar. Hal ini perlu dilakukan pengolahan data agar dapat di manfaatkan dengan baik, pengolahan data ini dilakukan dengan metode data mining apriori.
Tujuan penelitian ini untuk memanfaatkan data mining algoritma apriori dibuat aplikasi guna menentukan kombinasi produk dengan memasukkan support dan confidence yang telah di tentukan. Penelitian dilakukan dengan observasi, wawancara dengan owner dan studi literatur mengenai data mining algoritma apriori juga arsip data transaksi penjualan dari Belukar Store yang berupa file Microsoft excel untuk pengujian aplikasi.
Disimpulkan dari hasil pengujian manual, pengujian menggunakan aplikasi rapid miner juga aplikasi yang penulis buat dengan support 0,2 % dan confidence 0,2 %. Hasil menunjukkan kecocokan atau kesamaan juga memberikan informasi berupa kombinasi produk seperti jika konsumen membeli TS DFL – Terus Berusaha maka dapat dibuat promo bersama TS DFL – Api atau dapat di display berdekat pada toko.

Kata kunci -Data mining, asosiasi, algoritma apriori, penjualan, merchandise