SISTEM REKOMENDASI IPHONE BERBASIS CONTENT-BASED FILTERING UNTUK PEMILIHAN SMARTPHONE DI TOKO iOS STORE

Toko IOS Store Matahari masih melayani pelanggan secara konvensional, yaitu dengan datang langsung ke toko atau melihat brosur. Kondisi ini menyulitkan pelanggan saat produk yang dicari tidak tersedia, sehingga membutuhkan waktu lebih lama dan berisiko kehilangan minat beli. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan inovasi berupa sistem rekomendasi berbasis web yang dapat membantu pelanggan menemukan alternatif produk sesuai kebutuhan mereka secara cepat dan praktis.
Sistem rekomendasi dibangun menggunakan metode Content-Based Filtering dengan pendekatan cosine similarity. Data produk iPhone dikumpulkan dan diolah untuk membentuk profil berdasarkan atribut seperti merk, RAM, dan kategori. Perhitungan kesamaan antar produk dilakukan untuk menghasilkan daftar rekomendasi yang relevan dengan produk yang sedang dilihat pelanggan.
Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi secara otomatis dan real time pada halaman detail produk. Pengujian blackbox memastikan seluruh fitur berjalan sesuai rancangan, sedangkan evaluasi akurasi menunjukkan tingkat kesesuaian rekomendasi yang tinggi, sehingga sistem dapat meningkatkan efisiensi belanja sekaligus mendukung penjualan di Toko IOS Store Matahari.