PREDIKSI INDIKATOR GAWAT DARURAT DI RUMAH SAKIT PANTI WALUYO YAKKUM SURAKARTA TAHUN 2025 - 2027

RAMADHANTY, INDIRA NUR'AINI (2025) PREDIKSI INDIKATOR GAWAT DARURAT DI RUMAH SAKIT PANTI WALUYO YAKKUM SURAKARTA TAHUN 2025 - 2027. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (543kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (399kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (349kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (141kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (39kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (330kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (494kB)

Abstract

ABSTRAK
INDIRA NUR AINI RAMADHANTY
Prediksi Indikator Gawat Darurat di Rumah Sakit Panti Waluyo YAKKUM Surakarta Tahun 2025 – 2027

Prediksi merupakan suatu proses memperkirakan situasi yang mungkin terjadi di masa depan berdasarkan data dari masa lalu dan masa kini yang dikumpulkan untuk meminimalkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Prediksi Ind ikator Gawat Darurat di Rumah Sakit Panti Waluyo YAKKUM Surakarta Tahun 2025 – 2027.
Penelitian ini menggunakan penelitian deskriptif dengan pendekatan retrospektif. Instrumen penelitian berupa pedoman observasi, pedoman wawancara, tabel kerja, alat hitung. Populasi yang digunakan yaitu laporan rekapitulasi gawat darurat di Rumah Sakit Panti Waluyo YAKKUM Surakarta tahun 2022 – 2024. Sampel yang digunakan yaitu jumlah seluruh pasien gawat darurat di Rumah Sakit Panti Waluyo YAKKUM Surakarta tahun 2022 – 2024. Pengolahan data dengan collecting, editing, classification, tabulating, perhitungan dan penyajian data.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Trend rerata pasien gawat darurat per hari mengalami peningkatan sebesar 4, trend rasio kasus bedah gawat darurat mengalami penurunan sebesar 0,012, trend rasio kasus non bedah gawat darurat mengalami peningkatan sebesar 0,020, trend rasio kasus kebidanan gawat darurat mengalami penurunan sebesar 0,009, trend rasio kasus anak gawat darurat mengalami peningkatan sebesar 0,003, trend rasio kasus gawat darurat yang dirujuk mengalami penurunan sebesar 0,002. Prediksi indikator gawat darurat tahun 2025 – 2027 pada rerata pasien gawat darurat per hari, rasio kasus non bedah gawat darurat, rasio kasus anak gawat darurat mengalami peningkatan setiap tahunnya, sedangkan rasio kasus bedah gawat darurat, rasio kasus kebidanan gawat darurat, dan rasio kasus gawat darurat yang dirujuk mengalami penurunan setiap tahunnya.
Kesimpulan dari penelitian ini adalah terdapat 3 indikator gawat darurat yang mengalami peningkatan dan 3 indikator gawat darurat yang mengalami penurunan di Rumah Sakit Panti Waluyo YAKKUM Surakarta Tahun 2025 – 2027. Saran dari penulis sebaiknya petugas melakukan perhitungan pada indikator, trend, dan prediksi kunjungan pasien gawat darurat dan rumah sakit juga berupaya mengantisipasi peningkatan dan penurunan kunjungan pasien dari segi peralatan dan sumber daya manusia serta tetap mempertahankan kualitas pelayanan rumah sakit.
Kata Kunci : Prediksi, Trend, Indikator Gawat Darurat
Kepustakaan : 20 (2010 – 2024)

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Trend, Indikator Gawat Darurat
Subjects: R Medicine > R Medicine (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Kesehatan > D3 - Rekam Medis dan Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikes
Depositing User: Perpustakaan Fikes
Date Deposited: 16 Sep 2025 04:45
Last Modified: 16 Sep 2025 04:45
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/4318

Actions (login required)

View Item
View Item