Penerapan Sistem Rekomendasi Content Based Filtering Pada Produk Handphone di Toko Alisha Phone Berbasis Website

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan pengaruh besar terhadap perilaku konsumen, khususnya dalam proses pengambilan keputusan pembelian produk elektronik seperti handphone. Toko Alisha Phone di Surakarta mengalami tantangan dalam memberikan layanan yang efisien kepada pelanggan karena banyaknya pilihan produk dengan spesifikasi yang beragam dan keterbatasan pemahaman pelanggan terhadap fitur-fitur teknis handphone. Hal ini menyebabkan proses transaksi menjadi kurang efektif, karena pelanggan harus melalui proses tanya jawab yang panjang untuk menemukan produk yang sesuai dengan kebutuhannya. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu sistem yang mampu memberikan rekomendasi produk secara otomatis dan personal.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi berbasis Content-Based Filtering pada produk handphone yang dijual di Toko Alisha Phone. Sistem ini memanfaatkan data spesifikasi teknis dari produk handphone, seperti kapasitas RAM, memori internal, kamera, daya baterai, dan koneksi jaringan, serta preferensi pengguna yang diperoleh melalui pengisian kuisioner. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan prototyping, dan perhitungan tingkat kemiripan antar produk dilakukan dengan algoritma Cosine Similarity. Sistem dirancang berbasis web agar mudah diakses oleh pengguna melalui perangkat desktop maupun mobile.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dibangun dapat memberikan saran produk handphone yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan masing-masing pengguna. Selain mempermudah proses pencarian produk, sistem ini juga membantu toko dalam meningkatkan efisiensi pelayanan dan mempercepat proses transaksi. Dengan adanya sistem ini, Toko Alisha Phone dapat bersaing di era digital dengan memberikan pengalaman belanja yang lebih cerdas, personal, dan terarah kepada pelanggan.