SISTEM REKOMENDASI MINAT, BAKAT DAN KEMAMPUAN SISWA MENGGUNAKAN METODE RIASEC DI PONPES IBNU ABBAS

Identifikasi minat, bakat, dan kemampuan siswa di Pondok Pesantren Ibnu Abbas masih dilakukan secara konvensional dan subjektif, sehingga pengembangan potensi siswa belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Sistem Rekomendasi Minat, Bakat, dan Kemampuan Siswa berbasis web menggunakan metode RIASEC untuk menyediakan platform identifikasi yang lebih terstruktur dan objektif.
Pengembangan sistem ini menggunakan metode Waterfall yang mencakup tahap analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem menerapkan teori Holland (RIASEC) untuk memetakan profil kepribadian siswa melalui kuesioner digital, dengan algoritma rekomendasi yang dikembangkan menggunakan pendekatan berbasis aturan (rule-based) dan sistem pembobotan (weighted system). Tiga tipe kepribadian dengan skor tertinggi dari Kode Holland digunakan untuk menghasilkan saran yang dipersonalisasi. Fungsionalitas dan akurasi algoritma divalidasi menggunakan metode pengujian Black Box Testing.
Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem rekomendasi berbasis web yang fungsional, dengan dua hak akses (Admin dan Siswa). Sistem mampu secara otomatis menghitung skor RIASEC, menentukan Kode Holland, dan menyajikan daftar rekomendasi minat, kegiatan, serta profesi yang relevan. Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan sesuai rancangan dan algoritma rekomendasi memberikan hasil yang akurat. Lebih lanjut, sistem ini diterima dengan sangat baik oleh pengguna akhir, dibuktikan melalui Pengujian Penerimaan Pengguna (UAT) yang menghasilkan skor kepuasan sebesar 95% dari Admin dan 88.02% dari Siswa. Dengan demikian, sistem ini terbukti berhasil menjadi alat bantu yang objektif, sistematis, dan bermanfaat bagi Pondok Pesantren Ibnu Abbas dalam mengidentifikasi dan mengembangkan potensi siswa.