Sistem Rekomendasi Laptop di Toko Akasia Computer Menggunakan Content Based Filtering Berbasis Website

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong transformasi digital di berbagai sektor, termasuk penjualan produk elektronik. Toko Akasia Computer sebagai penyedia berbagai jenis laptop menghadapi tantangan dalam membantu pelanggan menemukan produk yang sesuai kebutuhan secara cepat dan efisien. Proses pemilihan yang masih dilakukan secara manual melalui konsultasi langsung dengan staf sering memakan waktu dan tidak praktis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi laptop berbasis website menggunakan metode Content Based Filtering yang dapat memberikan saran produk sesuai preferensi pelanggan, seperti harga, prosesor, RAM, kapasitas penyimpanan, ukuran layar, dan ketahanan baterai.
Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data primer melalui observasi dan wawancara di Toko Akasia Computer, serta data sekunder dari studi pustaka dan katalog produk. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL dengan model pengembangan Waterfall yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Algoritma Content Based Filtering diterapkan untuk mencocokkan preferensi pengguna dengan data spesifikasi produk menggunakan perhitungan kemiripan (similarity) sehingga dapat menghasilkan daftar rekomendasi yang relevan.
Hasil implementasi menghasilkan sistem rekomendasi laptop yang dapat diakses secara daring dan memudahkan pelanggan dalam menemukan produk sesuai kebutuhan. Pengujian black-box menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai fungsinya, sementara uji pengguna menggunakan skala Likert memperoleh skor 87,8% yang masuk kategori “Sangat Baik”. Dengan demikian, sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pencarian produk, memberikan pengalaman belanja yang lebih modern, serta berpotensi membantu peningkatan penjualan di Toko Akasia Computer.