DEWI, CITRA KUSUMA (2025) Penerapan Algoritma Apriori dalam Sistem Manajemen Persediaan: Studi Kasus Toko Berkah Batam. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.
![[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (336kB)
![[thumbnail of Bab 1.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (320kB)
![[thumbnail of Bab 2.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (472kB)
![[thumbnail of Bab 3.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (8MB)
![[thumbnail of Bab 4.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (6MB)
![[thumbnail of Bab 5.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (133kB)
![[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (33kB)
![[thumbnail of Lampiran.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (356kB)
![[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf]](https://eprints.udb.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only
Download (402kB)
Abstract
Dalam era digital, teknologi informasi menjadi kunci dalam meningkatkan efisiensi manajemen persediaan. Penerapan algoritma data mining, seperti Apriori, memungkinkan analisis pola pembelian pelanggan secara akurat untuk mendukung pengelolaan stok yang optimal. Toko Berkah Batam, sebuah toko plastic dan bahan kue di Klaten, menghadapi tantangan dalam memprediksi permintaan dan mengelola stok, yang berdampak pada operasional dan kepuasan pelanggan. Toko Berkah Batam mengalami kesulitan dalam memprediksi permintaan, menyebabkan stok berlebih pada beberapa produk dan kekurangan stok pada produk lain. Kurangnya sistem real-time untuk memantau stok dan memberikan rekomendasi berbasis data memperparah biaya penyimpanan dan penurunan kepuasan pelanggan akibat keterlambatan pengadaan barang.
Penelitian ini menggunakan metode data mining dengan algoritma Apriori untuk menemukan pola pembelian pelanggan yang sering terjadi. Tahapan penelitian meliputi: (1) pengumpulan data transaksi penjualan dari Toko Berkah Batam, (2) preprocessing data untuk membersihkan dan menyesuaikan format, (3) penerapan algoritma Apriori untuk memperoleh frequent itemset berdasarkan minimum support dan confidence, dan (4) pengembangan sistem manajemen persediaan berbasis web yang dapat menampilkan visualisasi stok dan memberikan rekomendasi pengadaan secara otomatis.
Dari hasil penelitian dengan menggunakan nilai support minimum 20% dan confidence minimum 60%, sistem berhasil menampilkan rekomendasi barang yang akurat dan relevan, yang dapat digunakan oleh pemilik toko untuk mengatur stok. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box testing bersama pemilik toko sebagai pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama, seperti pencatatan transaksi, pengurangan stok otomatis, notifikasi stok menipis, dan laporan penjualan, berjalan sesuai kebutuhan. Respon pengguna juga menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan, membantu mempercepat pencatatan, meningkatkan akurasi stok, serta mendukung efisiensi operasional toko.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Algoritma apriori, Data mining, Manajemen persediaan, Sistem berbasis web |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika |
SWORD Depositor: | Perpustakaan Fikom |
Depositing User: | Perpustakaan Fikom |
Date Deposited: | 22 Sep 2025 01:58 |
Last Modified: | 22 Sep 2025 01:58 |
URI: | https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/4398 |