Pengembangan Chatbot WhatsApp Berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan OpenAI untuk Penyediaan Jawaban Akurat dari Dokumen Aturan Organisasi

Akses dokumen aturan yang tersebar dan tidak terstruktur menyulitkan ASN memperoleh informasi secara cepat dan akurat. Penelitian ini mengembangkan chatbot WhatsApp berbasis RAG dan model bahasa OpenAI untuk menghasilkan jawaban otomatis yang relevan dari dokumen organisasi. Sistem dikembangkan dalam dua modul utama, yaitu gateway WhatsApp dan sistem RAG, masing-masing terdiri atas backend dan frontend. Backend WhatsApp menangani autentikasi sesi serta pengiriman dan penerimaan pesan, sedangkan frontend berfungsi memantau status koneksi dan aktivitas pesan secara real-time. Backend RAG memproses pertanyaan pengguna dengan melakukan pencarian semantik terhadap dokumen yang telah dikonversi menjadi representasi vektor, sementara frontend memungkinkan admin mengelola dokumen secara otomatis. Integrasi kedua sistem dilakukan melalui tagar khusus dengan komunikasi antarmodul menggunakan API dan Socket.IO. Evaluasi dengan metrik F1 Score, BLEU Score, dan ROUGE-L menunjukkan performa sistem yang baik. Rata-rata F1 Score sebesar 0,80, BLEU Score 0,54, ROUGE-L Precision 0,76, Recall 0,88, dan F1 Score 0,81. Dengan demikian, integrasi teknologi RAG dan OpenAI dalam chatbot WhatsApp terbukti efektif sebagai solusi akses informasi kepegawaian secara otomatis dan efisien.