SISTEM LAMPU PINTAR OTOMATIS BERBASIS INTERNET of THINGS (IoT) DAN SENSOR

SETIAWAN, FADLI RIZKY (2025) SISTEM LAMPU PINTAR OTOMATIS BERBASIS INTERNET of THINGS (IoT) DAN SENSOR. Other thesis, Universitas Duta Bangsa Surakarta.

[thumbnail of Cover dan Abstrak.pdf] Text
Cover dan Abstrak.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (426kB)
[thumbnail of Bab 1.pdf] Text
Bab 1.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (435kB)
[thumbnail of Bab 2.pdf] Text
Bab 2.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (261kB)
[thumbnail of Bab 3.pdf] Text
Bab 3.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (7MB)
[thumbnail of Bab 4.pdf] Text
Bab 4.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[thumbnail of Bab 5.pdf] Text
Bab 5.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (113kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (30kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (374kB)
[thumbnail of Artikel Publikasi.pdf] Text
Artikel Publikasi.pdf - Preview
Restricted to Registered users only

Download (295kB)

Abstract

Pemanfaatan teknologi Internet of Things (IoT) dalam kehidupan sehari-hari semakin berkembang, salah satunya dalam sistem pencahayaan otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem lampu pintar otomatis berbasis IoT dan sensor guna meningkatkan efisiensi energi serta kenyamanan pengguna. Sistem ini menggunakan sensor cahaya (LDR) untuk mendeteksi intensitas cahaya lingkungan dan sensor mmWave untuk mendeteksi keberadaan manusia. Berdasarkan data dari sensor, mikrokontroler ESP32 akan mengatur status lampu secara otomatis serta mengirimkan data ke platform IoT untuk monitoring dan kontrol jarak jauh melalui aplikasi Blynk.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menyalakan lampu secara otomatis saat kondisi ruangan gelap dan terdeteksi keberadaan orang, serta mematikan lampu ketika ruangan terang atau tidak ada orang terdeteksi. Selain itu, pengguna juga dapat mengendalikan sistem secara manual melalui aplikasi Blynk. Sistem ini terbukti responsif, efisien, serta dapat membantu mengurangi pemborosan energi dengan memastikan lampu hanya menyala sesuai kebutuhan.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Internet of Things, Lampu Pintar, Otomatisasi, Sensor
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1 - Teknik Informatika
SWORD Depositor: Perpustakaan Fikom
Depositing User: Perpustakaan Fikom
Date Deposited: 29 Sep 2025 02:33
Last Modified: 29 Sep 2025 02:33
URI: https://eprints.udb.ac.id/id/eprint/4459

Actions (login required)

View Item
View Item