SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) UNTUK PRIORITAS PERENCANANAAN PERBAIKAN JALAN DENGAN NAIVE BAYES

Penentuan prioritas perbaikan infrastruktur jalan di desa sering menghadapi kendala dan proses evaluasi yang masih subjektif. Kondisi ini menyebabkan keputusan kurang tepat sasaran dalam menentukan skala prioritas pembangunan jalan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web yang terintegrasi dengan algoritma Naive Bayes untuk mendukung penentuan prioritas perbaikan jalan secara lebih objektif dan berbasis data.
Metode penelitian menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD) dengan melibatkan pengguna secara langsung dalam proses iteratif. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel sebagai backend, Leaflet.js untuk visualisasi peta interaktif, serta PostgreSQL dengan ekstensi PostGIS untuk pengelolaan data spasial. Sistem dirancang untuk mengelola data wilayah dan jalan, menerima laporan kerusakan, serta mengklasifikasikan prioritas perbaikan menjadi kategori tinggi, sedang, dan rendah berdasarkan tiga parameter yaitu tingkat kerusakan, volume lalu lintas, dan panjang jalan.
Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu menampilkan klasifikasi prioritas melalui peta interaktif sehingga memudahkan perangkat desa dalam pemantauan dan pengambilan keputusan. Pengujian black box membuktikan seluruh fungsionalitas berjalan sesuai kebutuhan pengguna, Selain itu, validasi akurasi algoritma melalui perbandingan dengan software data mining RapidMiner menunjukkan hasil klasifikasi yang identik dan konsisten. Dengan demikian, sistem ini menjadi solusi objektif dalam mendukung pengelolaan infrastruktur jalan di Desa Jelobo serta berpotensi untuk diimplementasikan di wilayah lain dengan kondisi serupa.